学习建议：知识学得要杂，边学边实践
小唐2006年大学毕业，目前在重庆市一家大型电商平台做大数据分析，他大学学的是广告学，硕士读的是传播学。他笑称自己做大数据是半路出家。非专业出生的他靠的是一边学，一边做。
在小唐看来，目前业界和学界对大数据的定位都不太明晰，还在讨论形成中。“因为之前大学没有对口的专业，现在的从业人员几乎都是非专业出生。其实大数据发展的方向很多，搭建数据平台、提供信息服务、进行数据分析研究等等，因此从业者最好对数学、计算机、传播学、甚至销售运营等综合知识都要有所涉足。”
“大数据发展刚刚起步，对于年轻人来说机会很多。”小唐说，跟从事其他行业的大学同学比起来他的收入情况还算不错。据了解，一般新入门的大学生起薪一月在7000——8000元，积累一定的工作经验，月收入在1万元以上。
小唐说，他很认同大数据是一门交叉性学科的看法。因此建议在校大学生要尽可能地学得“杂”，特别关键的基础性学科有数学、统计和计算机。另外，学有余力的同学不妨也学学社会学、传播学、营销学、新媒体。当然，理论和实践需要结合。
金电联行(重庆信息技术有限公司)副总向国春也建议，大学生在学习中不要止步于理论知识，要多关注大数据行业的发展，多思考有意识地理解各种编辑语言、追踪数据平台，走出校园到大数据企业去实习，多接触大数据的基础工作，找准自己的兴趣点，对自己感兴趣的领域进行身着学习。
上游新闻-重庆晨报记者 黄晔
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