江小妹/会客厅

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相信不少人还记得，柯洁与阿尔法狗的人机大战，阿尔法狗以0:3的比分完胜人类世界冠军。这也将人工智能再一次推到风口浪尖，究竟什么是人工智能，新一代人工智能的战略又是如何？与此同时，我们又将如何理解与人工智能息息相关的大数据、工业互联网？

本期江小妹会客厅为大家请来了清华大学信息科学技术学院教授、博导范玉顺，他用专业的理论系统和现实案例对上述问题给出答案。本次活动由商儒公司举办。

“大数据”一词最近特别火热，是什么原因造成了这种现象呢？

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从上世纪90年代开始，数据运用以几何倍数的速度实现增长，根本原因在信息技术的发展催生了大数据热。在我看来，计算机存储、计算机能力的提升，以及数据存储成本的下降，是造成当今大数据运用火热的重要原因。

大数据的发展有什么样的重大意义？

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大数据让人类可以分析和使用的数据大大增加，通过对这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识、创造新的价值，带来“大知识”、“大科学”、“大利润”和“大发展”。对于中国来说，大数据将给我们带来资源优势。

因为大数据最突出的特征就是“量大”，而中国作为新兴经济体，将产生并持有越来越多的数据。我们可以用数据来看，到2020年，这一比例将会达到62%，其中我国所占比例将达到21%，这意味着大数据将成为我国的资源优势。

在您看来，我们应该如何运用大数据？

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目前来看，大数据还存在良莠不齐，价值密度低等特点，因此要学会从中挖掘数据价值。我们可以通过收集、分析海量数据，并快速地从数据模型中分析未来的趋势，实现对未来的预判或是准备。但要注意的是，数据的收集方式应摒弃过去的抽样方式，要做到全体数据的采集。此外，还应该从单一数据收集发展到多类型数据的收集。

“人工智能”也是当下的大热之一，您是怎么理解人工智能呢？

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首先，智能是指个体客观事物进行合理分析和判断，并灵活、自适应地对变化的环境进行响应的一种能力。智能系统拥有对未来推演以及制定最佳行动策略的能力，但最重要的则是学习进化能力。每当智能系统执行行动完成后，会对结果进行评估，并积累正反两方面的经验，通过这种不断的学习和积累，使其系统不断进化，从而对环境的响应速度和准确度越来越高。

所以人工智能最重要的方向之一就是研究人类的认知机理，建立信息处理机制和模型，从而模仿人类思维过程。

可以举一个例子吗？

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以Google X实验室为例。Google X实验室通稿1.6万片处理器构建了一个庞大的系统，用于模拟人类的大脑神经网络。借助“谷歌大脑”，无需接受人类的任何培训和指令，就可以利用内在算法从海量数据中自动提取信息，现在“谷歌大脑”已学会如何识别猫咪。

人工智能最核心的能力是什么？

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人工智能关键在于机器学习，就像刚才提到的“谷歌大脑”，它是一个基于多层人工神经元网络的深度机器学习机，它不是聪明，而是算的太快，而且输入给它的数据越多，它就越“聪明”。

“谷歌大脑”就是一种机器学习，机器学习就是机器（计算机）来模拟和实现人类的学习功能，比如设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法，即从数据中自动分析获得规律，并利用规律对位置数据进行预测的算法，最终使得计算机具备和人类一样的学习能力。

在您看来，我们应如何抓住人工智能的发展机遇？

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在未来，要培育高端高效的智能经济，比如大力发展人工智能新兴产业，加快推进产业智能化升级，大力发展智能企业和打造人工智能创新高地。

工业互联网也是时下的热词，您是如何理解的？

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工业互联网是将物联网、云计算、大数据、移动互联、人工智能等先进信息技术和工业技术融合形成的新制造业态。目的是促进工业企业在产品、设计、工艺、制造、管理、服务、企业间合作等各个方面的创新。最终目的是为客户提供个性化、高增值的产品和服务。

目前工业互联网的发展情况如何？

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全球工业互联网平台已进入井喷期，数量上超过150个，总体上处于商业化前期，尽管平台数量众多，但绝大部分平台尚处于探索阶段。而我国工业互联网平台刚刚起步，相关企业在2015年之后积极开展布局，但与国外相比，我国企业在平台功能、商业化程度、生态体系完整度等方面都存在一定的差距。

未来的发展方向又是怎样的呢？

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未来平台应用将向深层次演进，不断推动企业管理流程、组织模式和商业模式创新，最终平台将具备全社会资源承载与协同能力，通过全局性要素、全产业链主题的重新组织与优化配置，推动工业生产方式、管理模式和组织架构变革。