面对不断增长的离婚率与日益复杂的情感状况，如何提升服务质量、精确发现情感结症，以提升情感修复效率?成都伊思情感借助其自主研发的情感大数据库——情感画像，运用大数据运算、AI智能分类等科技手段，为委托人精确诊断感情结症、预判感情风险， 以期实现大幅提升情感修复率。
如何在复杂的成长环境与生活环境中提炼委托人的逻辑思维、性格本质?
四十多名情感导师的伊思情感业务覆盖中国、东南亚及欧美华人，面对不断攀升的离婚率以及复杂的情感状况，如何更精准的判断委托人的情感状况、思维模式与风险预测，以提升修复情感的成功率?
针对情感精确分析的诸多痛点，成都伊思情感借助其自主研发的情感大数据库——情感画像，凝结经典情感理论，运用大数据运算、AI智能分类等科技手段，为委托人全面测评，以期实现精准测评委托人真实性格与思维模式。
在伊思情感关于情感画像科技建设工作的顶层设计中，探索运用科技手段，为情感诊断提供智能化应用和服务，促进情感诊断模式创新，是目标之一。“情感画像系统是伊思情感关于加强科技情感分析能力建设相关要求，创新情感分析方式的又一重要举措，也是伊思情感目前比较有效的研究成果。”伊思情感相关负责人表示。
从开始启用后的运行及应用情况分析观察，该项目一期较好的达到了团队的预期。
历年案例与多城社会调查数据大成
以搜集委托人基本信息为例，以往用单独询问手工记录再重组分析、从中发现问题的“纯人工”方式，也许将成为过去。
目前，情感画像可以从委托人的基本数据与相关测试中自动抽取关键信息，自动提示性格、家庭环境、成长环境的异常情况与潜在情感风险点，识别情感诊断中需引起注意的关注点。
“比如，根据标签的设置，系统会自动提示判断、预警，比如委托人的资料里包含了一些偏激事件、偏激语言、有过的异常童年经历、心理阴影等。”一伊思情感相关负责人告诉记者，“同时利用情感画像系统，可以在情感修复案例库中挖掘查找相似案例，并将相关情感修复方案模型智能的推送给情感导师，为情感导师的决策和执行提供更有利的参考。”
精准分析性格缺陷只是情感画像系统的“冰山一角”。
伊思情感的相关负责人告诉记者，情感画像系统之所以能够为情感导师提供智能辅助，是因为他集成了伊思情感历年来的案例数据、经典理论和公司内部的实战数据，运用大数据运算、自然语言处理、机器学习、文本挖掘等前沿科技，通过多种途径收集社会情感状况、人际关系逻辑、关联关系、突发事件应对等信息，开发相关数据收集功能，按一定的分析框架形成各类情感体系，进而优化生成自动识别委托人思维模式、行为模式、挫折应激反应、情感风险等功能。
丰富的标签体系，是情感画像系统的一大特色。
“情感画像标签的主要功能是风险预警、信息分类和简化展示，是情感修复经验的全面总结，也是情感分析智能化探索的业务逻辑基础。”情感画像系统项目主要负责人表示。
据介绍，目前，该系统共计386个指标涉及521条细化规则的标签体系，其中预警指标涵盖委托人行为模式、思维模式、情感风险预测、情感应激反应等9个维度，共计196个指标;分类指标包括自我认知、他我认知题库共计168个分类。这些标签的自动提炼、呈现和提示，一方面有助于情感导师快速把握委托人情感结症，另一方面，能辅助建立情感修复方案并提高日常工作效率。
多维动态展示关系图谱
一位伊思情感导师向本报记者分享了他对情感画像系统的操作观感。他说，将委托人的测试数据录入系统后，系统会自动呈现该委托人相关图谱。
具体而言，情感画像收集了委托人的基本信息、人物关系、财务状况、情绪波动、性格属性、思维模式、行为模式、社会地位、成长环境、应激反应等信息，并利用大数据关联、计算、标签化各个维度的数据，以图形、时间轴、列表等形式清晰展示委托人的关系全貌，为情感导师进行情感修复和情感危机预测提供辅助。
有利提前预判化解风险
目前，情感画像智能辅助系统已经在伊思情感的日常工作中被广泛应用。实践证明，情感画像智能辅助系统实在复杂的情感状况下，帮助情感导师判断委托人思维模式、预测情感风险的有效工具。
“以前面对委托人的情感问题，一般是人工分析，发生问题后再采取补救措施，但是通过情感画像动态的多维信息系统，我们可以提前预判、督促委托人尽早去化解风险”另一位情感导师告诉记者。
项目一期取得的初步成效也为后续开发奠定了基础。据透露，下一步伊思情感在完善情感画像一期功能的基础上，将继续开发二期、三期功能，不断地扩充外部数据收集范围，完善算法和相关数据库，强化大数据运算、机器学习和语义分析等智能功能，不断探索提升科技分析水平，进一步提升情感导师成功修复情感的能力。(江苏企业网)
