7月7日-9日，IEEE中国联合会、国际人工智能创新发展联盟主办的人工智能领域顶级盛会——2018北京国际人工智能大会在国家会议中心召开，作为率先发力通讯智能化，并将行业知识图谱以及基于它构建的自然语言理解技术融入到通讯云服务的容联，受邀出席本次会议，容联CTO许志强在大会上分享《通讯智能化的趋势演进与应用》的主题演讲。
容联CTO许志强
中国AI+通讯的市场前景
2020年智能通讯产业规模
2020年覆盖企业数量
AI+通讯的典型技术剖析
许志强在演讲中表示，在AI+通讯中的应用中，针对行业的知识图谱往往包含该行业的数亿实体、数百亿属性和千亿关系，由大量结构化和非结构化的行业数据挖掘而来。基于这些行业知识图谱以及基于它构建的自然语言理解技术，通讯服务能够充分发挥推理、判断的系统性能，相对精准的回答问题，延展智能服务范畴。
AI+通讯的典型场景展示
新一代客户联络中心
AI+通讯的一个典型场景：客户联络中心的智能化， 当坐席与用户的交互时，AI机器人全程提供“智商”与“情商”兼具的智能化辅助。
1、辅助座席判断客户的意图
通过实时分析获取的语音流，适时地做知识库的推荐或者知识的推送。
2、在营销的场景理解客户意图
客户对某款产品不感兴趣，AI机器人会告诉座席如何继续推荐，起到了一个销售辅助的作用。
3、辅助进行实时质检
AI机器人可以在通话过程中，辅助进行流程合规性操作，检查座席是否完成了相关流程的命中，以及监测坐席人员的疲劳状态。
4、侦测判断客户的情绪
把客户的情绪变化直接呈现给座席，提示坐席参考系统给出的指标进行对比，适时调整服务方式。
通讯智能化的发展趋势（一）
前沿算法以外，通讯智能化的壁垒有赖于产品、服务、市场等综合建设
1、学术前沿算法
算法的前沿性决定着人工智能的基础。
2、客户服务
客户服务需要满足售前、售中、售后、需求响应及时，解决方案全面，问题出现能够及时修复。
3、市场销售
资源渠道建设与销售体系扩充能够加速通讯智能化在垂直领域的落地。
4、工程技术
工程技术落地涵盖架构搭建、系统配合、流程控制、质量监督以及贴合客户对于通讯相关业务场景的功能优化。
5、新硬件产品
硬件产品往往伴随着通讯的相关需求而存在，通讯智能化的新硬件产品，应当具备易用性、流畅度及稳定性，并且产品各方面需要满足实际业务所需。
通讯智能化的发展趋势（二）
AI将实现通讯服务的提效降本、智能互联，带来可持续发展的未来。
1、通讯智能化之于社会
实现通讯产业的智能化升级，构建万物互联、智能协同且安全可控的产业体系。建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平。
2、通讯智能化之于经济
利用人类智力，借助AI能力与通讯的结合，传递知识，产出高知识附加值和高知识密度的产品和服务，提升社会经济效率。
3、通讯智能化之于商业
通过通讯智能化，降低商品的沟通和服务成本，使消费者受益，提高消费者对相关服务的满意度，唤醒消费者更多需求，实现企业收益和效率的提升。
4、通讯智能化之于生产
借助AI技术与通讯能力的劳动方式，并应用于生产，使生产工具、手段、设备效能更高，提高生活和工作方式的自由度，从而提高社会整体福利与生存的幸福感。
国家会议中心E3馆进门处，7.8-7.9日，欢迎各界同仁，不见不散！
