文 | 胡煊
来源丨商界（shangjiexinmeiti）
随着理论和技术的日渐成熟，人工智能这一60多年前就被提出来的概念，在近几年开始大放异彩。
顺此大势，人工智能产业驶进了快速车道。2011年，AI初创企业只有70家。到2018年7月，中国AI企业4040家，全球每10.9个小时就诞生一家AI企业。
诚如创新工场CEO李开复所说——未来几年，出现最多的独角兽公司将是AI公司。
而在医疗领域，AI创业公司超过了100家，涉及的领域十分广泛，有AI全科医生、医疗影像辅助诊断、临床辅助决策系统、AI药物研发、AI手术机器人等。
作为后起之秀的数坤科技，希望用AI打通心血管疾病的整个诊疗全流程，并且推出了全球首个针对心血管疾病的人工智能诊疗一体化平台，首先服务2.9亿心血管病患。
AI医疗的机遇
数坤科技联合创始人兼CEO马春娥一直扎根于人工智能领域。在近10年的IBM创新研究院的工作中，她主要从事的是大数据、人工智能和云计算研发，因而十分熟悉技术孵化到产品化的全过程。
站在人工智能的风口，技术出身的马春娥与IBM的伙伴们决定出来创业，方向定在了急速增长的医疗服务市场上。中国医疗最大的挑战是人口基数大而专家医生太少，加之优质医疗资源分布很不均衡，医疗服务供给有很大缺口，而这恰巧是人工智能可以带来的红利。
数坤科技联合创始人、CEO：马春娥
与其他人工智能医疗公司不同，数坤科技选择了心血管这一病患人群巨大的领域。
一直以来，心血管领域鲜有AI公司涉足。其难点主要在两个大的方面：
第一是由于心血管的数据标注起来很难，导致缺乏公开的数据集;
第二是AI算法模型的设计十分复杂，整个诊断流程中涉及的诊断问题非常多。
“在我国，患有心血管相关疾病的人群有2.9亿，其中仅冠心病就有1000多万人。加之技术门槛高，我国目前能进行心血管疾病诊治的医院还都集中在大中城市。因而心血管疾病诊疗的临床需求十分迫切，尤其是广大的技术环节薄弱的基层医院。”马春娥谈及进入AI医疗领域的初心，更多的是一份解决医患需求的责任。
产品的好坏决定着公司的未来，而人才则是研发优质产品的关键。成立一年多，数坤科技汇集了来自IBM Waston、GE healthcare、Alibaba等的40多位世界级科学家和科技人才，他们中不乏人工智能世界竞赛多项世界冠军(Kaggle、NIPS、Grand Challenge)、数学竞赛世界冠军、ACM大赛、诺贝尔奖团队成员等。他们在尖端科技领域完成了包括云计算与大数据平台、心脑血管、基因检测、癌症预测、视觉感知机理、生物学及脑科学等领域的多项世界首创和权威学术发布。
“在人工智能医疗领域，我相信我们团队在算法、原创性研发上的能力是最强的，这也是我们敢于开创性的做心血管人工智能诊疗产品的原因。”马春娥自信地说道。
显然，在人工智能医疗的巨大机遇前，马春娥与她的数坤科技已经崭露锋芒。
从单病灶到单病种
目前，很多AI医疗公司在疾病诊疗上还停留在初级入门阶段，比如做一个单病灶的检测。但疾病本身是很复杂的，这就限制了这类产品的临床价值。
而数坤科技不畏艰难，下苦功把心血管疾病的诊疗从拍片到打印片子，最后出报告的整个环节全部覆盖，实现了从单个病灶到单个病种的跨越。
“通过这样的方式，基本上可以说我们培养出了一个心血管影像AI大夫。”
对于医院来说，影像检测中90%的工作是可重复的、大量的图像三维重建，现在全部AI化，工作效率有了极大的提高。
例如在以前的病历诊断中需要经过数据处理分析、人工写报告、医生审核等环节，每个环节都需要十几分钟。而AI现在走完所有流程到报告出来只需一分钟，医生只需要在AI的结构上复核即可。
“我国医学专家的数量还是太少了，而基层老百姓对专家级别的诊断服务需求是很大的。AI医生的出现，解决了相当一部分患者对医学专家的需求。”
数坤科技产品界面
到前线去
与大多数AI公司不同，数坤科技的工作人员长期深入一线，与医生们一起训练AI医生，随时反馈数据，优化产品。
“AI模型训练是一个见多识广的过程。之所以选择花大力气与更多的医院合作，一方面是为了了解医院真正的诊疗需求;另一方面从数据的广度上来说，每一家医院情况不一样，得到的原始数据也不一样，为了让模型有足够的泛化能力，我们需要更多的临床数据来教计算机和训练模型。”
在与医生的共同协作中，数坤科技的产品让医生们很是兴奋。
“医生们很愿意参与到训练AI模型的工作中。一是能看到自己的诊断思路被AI学习到了，能真切感受到AI每天都在进步，二是用训练出来的AI产品做辅助日常诊断工作，确实省时省力，他们觉得很酷。”
产品优秀表现的背后，是数坤团队们夜以继日的付出。
“心血管科室的医生临床诊断所需要的书我都看了，感觉自己越来越多的了解冠心病方面的临床知识。我们的算法工程师不是坐在实验室闭门造车，而是工作在医院，每天都得看好几百个临床case，就一些bad case跟医生反复讨论诊断思路，只有他们学会了，才能用模型实现。”马春娥笑称。
到今年7月份，数坤科技合作的医院已经有50来家，90%都是省级的综合三甲医院。在地级市中，数坤科技也逐渐与汉中、柳州、阿克苏等地的医院展开了合作。
数坤科技团队与医生共同训练AI大夫
资本磁石
2017年AI医疗是风口，几乎所有公司都能拿到融资，而且数额都不小，数坤科技的融资也相当顺利。在公司刚成立不久就得到天使投资人远毅资本的2000万投资。A轮是华盖资本和晨兴资本双领投，远毅资本继续跟投。
“华盖资本的加入增加了公司在医疗领域的资源，而晨兴资本的加入增加了公司在科技创新商业化方面的能力。”
数坤科技是全球唯一做心血管AI的团队，产品差异化明显，而且也逐渐形成了先发优势和竞争壁垒，积累了海量的标注数据集和核心专利算法，同时还构建了完善的数据质控流程、神经网络data-in-model-out的框架、按天发布的产品迭代等一系列基础设施。这些都支撑数坤科技的产品研发效率远远高于同行。
“心脑血管是大病种，均属于重大疾病范畴，未来的市场化前景非常好，当然不可或缺的产品价值是商业化变现的前提。所以拿到新一轮的投资后，我们会继续加大产品研发力度，提升AI医生的诊疗水平。商业模式上，我们会探索所有可能的模式，如互联网AI诊疗模式、医联体模式、合作伙伴模式等。”
AI医生，是朋友还是敌人
理论物理学家史蒂芬·霍金曾三番五次地警告人们——人工智能可能会毁灭人类。
社会上也充斥着人工智能威胁论，具体到医疗行业，AI是否会代替人类医生的言论不绝于耳。
“从宏观上讲，整个医疗行业的医生资源是极其匮乏的，而不是过剩，所以现阶段要解决的是优质医生资源稀缺性的问题，而不是担心被替代问题。我们希望通过AI技术，把专家诊断经验智能化，目的就是为了解决供需严重不匹配的现状。长期来看，人类对于疾病的认识还很粗浅，仍有大量需要创新突破的领域，这都需要人类去探索，所以不用担心没活儿干。”
马春娥认为人工智能和人类医生最终必将是一个人机协作的工作模式。人工智能现在更擅长做的是可重复的、大量的和确定性的任务，而人脑最擅长做的是模糊决策。
例如在心血管疾病诊断中，传统医疗影像的筛查需要人类医生反复量宽窄和算比率，过程十分繁杂。而AI利用深度学习与机器学习的方式去扫病灶，在快速获得大量信息后进行定量与定性的分析，大大节约了人类医生的宝贵时间，使其能够与患者进行更多的接触与交流，为病人们带来更好的医疗体验。
相信在不远的将来，AI与医疗的深度结合，为解决医疗资源稀缺问题成为可能。
数坤科技团队
后记
数坤科技是目前为止世界上唯一研发出针对心血管疾病的人工智能诊断产品的公司。在这极富机遇的市场上，后来者必定会携资本与人才蜂拥而至。
面对风云激荡的未来市场，数坤科技也在加强技术壁垒，深挖行业护城河。
“对于后来者，我们已经具有了先发优势，不断迭代的产品与积聚的良好口碑使被赶超的难度被逐渐增大。”对于潜在的竞争压力，马春娥坦言“不惧怕”。数坤科技已经从单个疾病诊断向诊疗一体化平台在拓展，形成了大数据早期预警、人工智能影像筛查、人工智能多学科综合精确诊断和个性化治疗方案的全流程、全场景的智能诊疗一体化平台。
目前，数坤科技也在往临床治疗的方向走。例如针对心血管疾病，数坤科技以冠脉影像为根据地，从结构、解剖学扩展到功能性，从影像走向临床。数坤科技要做的，就是围绕一个疾病，从诊断、治疗到康复检测，把整个疾病治疗周期都服务好。
对于人工智能和数坤科技的未来，马春娥持乐观态度。她相信，继续往这条路走下去，AI将完全改变未来医生们的行医方式、病人的就诊方式和人们管理健康的方式。数坤科技也会攻克技术难点，实现精确诊断、个性化治疗，从而造福到每一个患者。
“数据之中见乾坤”。作为行业领先的人工智能医疗科技公司，数坤科技已经乘风破浪，扬帆远航。
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