百度AI助力城市控烟

“刚下高铁，出站了就想来根烟。”一位刚刚抵达深圳北站的游客吸烟被深圳北站控烟督查队发现，他说自己并不知道广场上不能抽烟，这只是城市加大控烟力度的一个缩影。比如今年5月，深圳更是进一步提升了控烟标准和目标，启动无烟城市项目，定下了2020年前公共场所禁止吸烟的遵守率达80%以上，禁烟场所违法吸烟率控制在20%以内等目标。

为了顺利完成控烟的目标，各城市还将从更多维度开展行动。

首先，除了通常提到的处罚，政府还应通过税收等手段鼓励场所管理者劝阻吸烟者，动员全民力量参与控烟。目前吸烟劝阻情况普遍不足，总体劝阻率仅有22.0%，但也提到90%以上场所管理者都有控烟需求。是什么导致劝阻率低，“利益”二字是核心。如果适当从税收等着手，相信对于提升禁烟场所的劝阻率是有帮助的。

其次，利用科技手段辅助控烟。前段时间，百度工程师基于百度PaddlePaddle开源平台的学习能力，实现对吸烟动作的识别，通过视频监控从人群中识别出正在吸烟的人，将其图像提取并标注保存。世界卫生组织称这是“中国企业在行动”，2018企业社会责任荣誉盛典为其颁发了“最具创新公益奖”。如果能够在医院、学校、车站等禁烟场所安装可识别吸烟动作的监控设备，就可以对禁烟场所进行24小时控烟监管。

今年的《政府工作报告》提出实施“健康中国战略”，而烟草已成为威胁中国人健康的最大“杀手”之一，各大城市纷纷制定了“无烟城市”的目标，可以说跟每一个人都息息相关，需要引导更多力量共同参与。