杨新民 资料图片
疫情防控期间，国际系统与控制科学院院士、重庆师范大学副校长、重庆国家应用数学中心主任杨新民领衔组建了多学科综合研判团队，借助数学工具分析突发性传染病的传播、控制，为重庆市疫情发展趋势和累计确诊病例变化情况做出较为精准的预测。
“重庆驰援武汉的医疗队成员中，我看到不少熟悉的面孔。”杨新民说，朋友们去一线，也让他觉得必须做点什么，为抗疫贡献一份力量。
杨新民是在运筹学领域深耕30多年的数学家，对他来说，数学就是最熟悉、最得力的“武器”。
然而，数学能为抗疫做些什么呢？
“面对突发性传染病，我们可以使用数学模型，根据已有数据，推演、预测它的发展趋势。”杨新民说。
说干就干。2月4日，杨新民从重庆师范大学数学学院、计算机学院的教师队伍中“点将”，通过微信群，远程组建起一支14人的研究队伍，开始建模工作。
由于新冠肺炎对大家来讲都是新事物，最初几次推演出的预测结果不太理想，部分团队成员失去信心，甚至有些气馁。
“别灰心，全国上下许多人都在为抗击疫情而战斗，加油。”杨新民鼓励大家。
终于，团队得出了更可靠的模型。
2月11日，杨新民的团队已经能够用计算机编程的模型推演7天后的新冠肺炎疫情发展情况，并可通过全国、湖北省、除湖北省外的全国其他省市、重庆市4个点位，直观地展现不同点位的疫情推演情况。
2月16日，团队对重庆疫情防控提出4点建议：继续加强有效管控、适当开展分类管控、通过媒体等传播正能量、关注隔离人员心理健康。
据悉，杨新民团队通过建立时间序列模型、Logistic模型、SIR传染病模型和Bernstein函数模型，为政府部门科学决策提供了更多的数据支持，也为重庆市疫情发展趋势和累计确诊病例变化情况做出了较为精准的预测。
上游新闻·重庆晨报记者 陈竹
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