9月25日，在杭州举行的2019阿里云栖大会上，阿里CTO兼阿里智能总裁张建锋宣布，平头哥发布首款人工智能芯片“含光800”，该芯片可用于公共交通、电商等领域。不久前，阿里云已推出首款嵌入式CPU“玄铁”和系统芯片平台“无剑”。

其实，关于含光800芯片，早在一年前的云栖大会上就已经有预告。当时阿里创立半层导体公司平头哥。张建锋就透露，阿里的首款人工智能芯片将在2019年下半年问世。果然，今年的云栖大会上，平头哥没有失约。

据介绍，含光800是一款AI芯片，偏重推理。由于人工智能芯片的差异化设计主要体现在硬件架构和软件算法上，二者需要高度适配才能发挥芯片的最大价值。从目前来看，传统CPU、GPU在深度学习推理任务上并没有完全发挥硬件能力，例如GPU架构主要针对图像处理设计，其硬件结构、软件生态几乎固化，因此对AI任务很难有深度优化。

含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新，芯片架构方面，含光800采用创新的架构，针对深度学习中使用的大量权重参数和张量数据，在支持稀疏压缩与量化处理的基础上，通过独特设计的数据访存与流水线处理技术，大大减低了I/O需求和数据的搬移。NPU同时深度优化了卷积，矩阵乘，向量计算和各种激活函数，通过高有效的硬件资源调度和全并行的数据流处理，把AI运算的性能和能效双双推向极致。

据张建锋介绍，“含光800”的峰值性能78563IPS，峰值能效500IPS/W，1个“含光800”的算力等于10个GPU（图形处理器）。在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用“含光800”仅需4颗，延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用“含光800”后可缩减至5分钟。

算法方面，阿里巴巴达摩院机器智能实验室过去两年构建了完整的算法体系，涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等方向，并且取得多个世界领先水平的成果；硬件方面，阿里巴巴此前已在服务器、FPGA以及存储等领域拥有多年研发经验，此外，平头哥团队在体系结构、编译技术等领域拥有深厚的技术储备。

上游新闻记者 杨野

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