据报道，苹果公司正计划在其“Apple Car”电动汽车中使用“机器学习”（ML）技术。
其实，在该公司人工智能（AI）和Siri主管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）掌管Apple Car的开发工作之后，就有评论表示，苹果将在Apple Car中引入机器学习技术，因为当前的处理器速度还不够快，尚无法自动作出一些关键的驾驶决定。
直到一份解释了“机器学习技术如何应用于Apple Car中，以及Apple Car为什么需要它”的最新专利技术披露，回应了评论猜想。
苹果专利文件显示：“直至最近，由于现有硬件和软件的限制，用于分析车辆外部环境相关的最高计算速度，还不足以在没有人工指导的情况下，作出重要的导航决定”。
做决定的速度至关重要，苹果表示，“即使现在有了高速处理器、大容量内存和先进的算法，但对车辆环境作出及时和合理的决定，依然是一个巨大的挑战。”
对于自主决策的复杂性苹果表示：汽车也许能够自动驾驶，但永远不会独自驾驶。因此，还要考虑到的一个因素是：其他司机在其他汽车里的“不可预测的行为”。
苹果的理念认为，任何情况下，汽车的系统都必须确定车辆周围的“当前环境状态”，再判断“可以采取的一组相应的行动”。一个动作可以是“左转”，也可以是“换车道”。至少在某些情况下，机器学习可以用来帮助汽车，为每个可能的决策分配一个数字或值，然后确定最佳行动方案。
由于现实世界比任何测试环境都要混乱得多，苹果强调，在数据不够完成的情况下，也要作出自动驾驶的决定，这是自动驾驶复杂性的体现。
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