7月29日，第25届中国医院信息网络大会（CHIMA 2021）在青岛正式开幕，腾讯医疗健康正式发布全新智慧医疗数据中台，与医疗、科技行业伙伴携手优化医疗数据管理、应用效率，助力医疗产业数智化转型。
医疗数据的高效利用，能为医疗产业的各个相关方带来巨大的价值，从个人的生命全周期管理，到医院智慧化升级和精细化运营，再到推动分级诊疗制度落实，是构建智慧医疗生态的基建底座。然而在实际应用中，医生、医院管理人员往往会发现数据多且乱，缺乏统一标准；数据之间彼此孤立，无法协同调用建立关联；数据分析能力不足，无法及时响应应用需求，输出有价值的数据洞察。
全新发布的腾讯智慧医疗数据中台，打造一站式、一体化、可视化的医疗数据工作站，从“治”、“通”、“用”三个维度出发，涵盖从数据集成、数据治理到数据应用的全流程医疗数据服务能力，并进一步开放平台、引入生态，帮助医疗机构和各级管理部门实现对医疗数据全面、专业、自动化的管理。
从患者挂号开始，医疗数据就不断被录入系统，然后医生开始问诊、写病历、开具所需要的诊查项目……在这个过程里，不同患者、医生，由于个人习惯以及不同系统标准的差异，对同一个内容的表述往往会出现细微的偏差，数据之间很容易打起架来。为了让数据“一家人不说两家话”，腾讯智慧医疗数据中台从数据标准、数据治理、数据质控三方面入手，构建了全面的医疗数据治理体系。
标准化是数据得以被进一步应用的前提。腾讯智慧医疗数据中台提供统一的医学、信息学数据标准，覆盖卫健标准数据元1.5万、数据集621个，覆盖医疗服务、健康档案、公共卫生、综合监管等；医学标准方面建立了标准术语集，覆盖诊断手术、药品等12大类，组建涵盖200多万关系的医学知识图谱，同时针对非结构化文本调用NLP算法转为统一标准术语，扩展数据维度与应用场景。
数据质控是数据治理体系的“守门员”。腾讯智慧医疗数据中台建立5层质控方式保障数据质量，通过数据一致性、字段合理性、标准化检验、趋势监控、数据溯源质控，全方位把控数据质量。中台可在数据偏离标准时自动发出报警提醒，并根据数据血缘定位数据源头，排查问题、精准治理。
高质量的数据，如果不能有效协同互通，仍然只是滞留在一座座孤岛上的冗余资产。
这些孤岛往往就在一家医院里，近在咫尺却像相隔千里，亟需有一个懂它们的“红娘”，将这千里姻缘牵起来，降低使用数据服务的门槛，让数据服务形成生态。而根据数据使用需求，建立数据查询与注册服务，将数据业务化，让数据生产者与数据消费者之间建立更高效的连接，是腾讯智慧医疗数据中台给出的答案。
腾讯智慧医疗数据中台为数据生产者提供封装入仓、自定义服务查询、对外发布授权等更简便的数据服务配置能力，同时在数据中台的服务市场，为数据使用者提供需求搜索、权限管理服务，更好匹配数据供需。另外，中台还根据国家规范及使用要求建立了标准接口规范，并统一对外接口，可实现流批一体获取实时数据供具体业务调用，有效促成不同场景下跨系统的数据服务聚合。
如果说数据治理、数据协同都是必要的投入与准备，数据应用则是数据的价值得以“变现”的临门一脚。然而在实际工作中，信息技术人员不够懂具体业务，而一线医务人员不够懂数据，导致数据应用到业务变得很困难。数据不可读、难理解，更是让这临门一脚变得困难。
腾讯智慧医疗数据中台提供丰富的可视化效果，可进行全方位的数据可视化管理，随时随地进行数据分析和监控，并因应数据统计、数据检索、智能提醒、数据建模、患者标签管理等不同的需求场景，提供适合场景的数据技术与丰富的应用工具支持。
在医院层面，腾讯智慧医疗数据中台助力推动智慧医院的打造，帮助实现院内多源异构数据的采集，经过智能数据治理及标准化处理后进行多终端展示；同时打通临床数据和企业微信的连接，基于院内诊断、检验/检查结果、病程内容、用药数据与算法模型的结合，实现在患者诊疗过程中对其病情变化的实时AKI预警并推送至企业微信。
在区域卫健层面，腾讯智慧医疗数据中台可支撑数据治理提升数据质量；依托微服务平台引入安全组件构建统一数据服务集市，赋能卫健及医院业务协同；提供数据标签、知识图谱、规则引擎等工具，累积数据资产，拓展现有医疗应用。不仅支持医疗场景的协同、监管、大数据应用等建设，同时达到互联互通评审要求。
上游新闻记者 严薇
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