9月16日（今日），由中国汽研研发的i-STAR场景数据处理云平台于2020线上智博会发布。该云平台旨在解决自动驾驶汽车开发过程中的测试场景快速、有效、本土化、批量化搭建难题。
随着科技革命的深入推进，人工智能和汽车行业的快速发展汽车智能化、网联化的发展，汽车驾驶自动化技术也在逐步发展汽车自动驾驶技术逐渐成为业界焦点。
但智能网联自动驾驶汽车在开发过程中也存在着许多困难，其中一个便是驾驶自动化系统的测试如何进行有效的测试来评价系统的安全性等指标。
有人可能会问了，系统都有了，怎么测试系统还成难题了？
其实困难就在于：很难快速地将有效的、可用于测试的场景从测试场景中的真实驾驶数据中提取出来。
但是，不用担心，为解决这一行业难题，中国汽研结合前期研究成果i-Scenario场景数据库，已经研发出i-STAR场景数据处理云平台。
有了这个平台之后，用户可快速参数化搭建OpenX系列标准格式场景，同时真实道路数据能够高效筛选和场景区分，路采采集及自动驾驶车辆路试数据能够自动化提取、转换并配适标准格式，高效识别和提取真实场景，快速生成符合具有中国道路驾驶特色特征驾驶行为的仿真测试场景也能够进行批量生产。这对检验驾驶自动驾驶化系统性能可谓是如虎添翼。
那它具体有哪些作用呢？
这份今日攻略请收好：
基础作用——把原始数据自动化转换为场景数据库
进阶作用——自定义参数化、批量生成测试场景，为仿真场景数据库建设提供数据服务与场景服务，并为仿真测试所需的云基础服务与仿真服务提供支撑。
（i-STAR场景数据处理云平台核心功能图）
这些作用都是通过数据处理、场景提取、场景标注、数据统计与分析、场景转换、场景生成、数据管理等功能实现的。
更多资讯可登录该网站，了解和试用i-STAR场景数据处理平台：
说了这么多，现在该敲重点了！
i-STAR场景数据处理平台将在9月16日当天在智博会上进行线上发布！
大家千万别错过啦！届时，欢迎大家前来了解和试用哟~
i- 更多详情与试用申请，请戳?：i-Vista_Consult@caeri.com.cn
图1 场景数据处理平台与自动驾驶仿真测试架构
图2 i-STAR场景数据处理平台图3 场景数据处理平台核心功能
图3 基于多种传感器方案的数据筛选、解析与融合
图4 典型场景自定义提取
图5 场景特征要素标注
图6 场景要素统计
图7 场景自动转换
图8 场景自动生成
图9 数据管理i-STAR场景数据处理平台
记者：上游新闻-丁如瑶 通讯员：付靓
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