“给摄像机上装上芯片，把识别、处理的过程从服务器转移到摄像机本身，当摄像机传回来的不再是海量的数据，而是内存极小的人脸图片或识别结果，那我们提高的将不仅是传输的速度，更避免了服务器崩溃，也降低了购买多台服务器的成本。”近日，两江新区科技企业云从科技正式发布“炬眼”智能人脸识别相机。据称这是中国首款高性能AI(人工智能)摄像机，相较以往的智能摄像机在功能与性能上都有了质的飞跃。

摄像机装上“会思考”的大脑

据介绍，“炬眼”智能识别相机云从科技与全球最大芯片制造商Intel合力打造。“炬眼”智能人脸识别相机使用Intel架构，在摄像机本地完成全程识别，极速传输识别结果到后台，准确率高达99.8%以上。

“就是给每台摄像机都装上了会运算的大脑，而不都依赖服务器来处理。”相关负责人告诉记者，“炬眼”智能人脸识别相机是全球首款内置“枭龙”深度学习算法的智能摄像机，用带有“枭龙”深度学习算法的软硬一体化技术，将智能设备边缘计算提升到了全新高度。

上游新闻记者了解到，因为相较于传统智能相机平均10秒的识别时间与50-500k的带宽占用，在处理同样的AI应用任务时，“枭龙”深度学习算法拥有大约50倍以上的性能优势。

降低后端服务器压力

在此基础上，该摄像机可全面分析处理实时画面，识别出人脸后将“人脸图像”转变为“特征数据”，这些特征数据将每秒兆级的视频资料转化为大小只有原来千分之一的数据，再传回中央系统。

我国是摄像机需求大国，对于安全与便捷的需求让摄像机被使用在各个场景。

数量庞大的摄像机群通过网络与服务器连接而联系在一起，整个系统会使用人工智能技术对图像进行分析与报告。在每天海量视频数据的冲击下，这已经成为如今摄像机网络能有效运行的重要支撑，然而，它却以极为“低效”的方式运作，视频数据堵塞了网络，同时识别上百路视频需要大量服务器支撑。

“传统IPC存在网络带宽占用过大、后端服务器性能压力大等问题，“炬眼”智能识别相机的出现将彻底解决网络带宽不足和服务器算力要求过高两大瓶颈。”相关负责人介绍说。

破解了AI技术应用落地难题

“我们将99.9%以上的计算都放在相机上，所以我们算得快，带宽占用少，国有大行全辖网点全国级大集中方案才有信心落地。”金融行业部总经理张兴旺告诉上游新闻记者，“炬眼”智能识别相机打破了以往人脸识别技术应用落地中，算力集中依赖，带宽占用过高，项目实施难度大，维护成本高，运维压力大等束缚，大大推进了“科学技术产业化”快速提升。 

比如“炬眼”智能识别相机使VIP识别等智慧识人方案大规模落地成为了可能。在银行网点中通过人脸识别系统识别客户，并调取CRM客户关系管理系统中客户信息，将该信息反馈给客户经理。使银行客户经理知客户所需，荐客户所欲。

以金融业为代表，“炬眼”智能识别相机将在各行业掀起人脸终端智慧化升级。

据相关负责人介绍，人工智能技术与AI芯片在创新商业化上一直缺乏终端与具体场景，“炬眼”智能识别相机可以为金融、安防、商业等行业进行智能化升级提供终端服务，分析人脸大数据，强化便捷性与安全性，同时也成为AI芯片与AI技术的出海口。

研发单位为独角兽企业

位于两江新区互联网产业园的云从科技是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业，专注于计算机视觉与人工智能，短短几年已发展成为人工智能领域的佼佼者，入榜“2018中国独角兽100强”。

“炬眼”智能人脸识别相机的发布，标志着云从科技继续引领全球计算机视觉技术的发展。今后该技术将全面应用于公安、金融、商超、购物中心、运营商等等各行各业，打破国外先进技术垄断。

与此同时，云从科技还承建了国家发改委的基础项目重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”与产业化项目重大工程“人脸识别系统产业化应用平台”。并且，云从科技还通过IBIS集成识别平台覆盖行业更多场景，参与行业国家标准制定。

据透露，来自中国科学院、苹果总部、Facebook总部及海外知名大学的院士、技术高管、Fellow of the IEEE, SPIE, IAPR等高级人才也已确认加盟云从，将会在近期陆续公布。

以云从科技为典型，两江新区正发力数字经济，依托全市最大的数字经济产业园，两江新区将以大数据、智能化为引领，打造成全国数字经济产业示范区和全国数字经济融合化高地。

上游新闻记者 杨野

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