“我们到焚烧炉前看火的次数明显减少了。”重庆三峰百果园发电厂的电力行业老师傅庞兵说，现在通过电脑屏幕上的模型输出数据，就能了解当前料层的厚度。
三峰环境集团旗下重庆百果园环保发电厂（以下简称“三峰百果园发电厂”）通过引入一种工业大脑智能算法，解决了垃圾焚烧稳定性的行业难题。
1月13日，记者获悉，像三峰百果园发电厂一样，全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑，通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定，单位发电量提升，全年可多发3.6亿度绿电，相当于一个中型水电站的发电量。
目前，在三峰百果园发电厂内，垃圾焚烧的自动投运率达到96%以上，锅炉蒸发量稳定度提升38%，汽机进汽压力稳定度提升60%，发电效率进一步提升，人员操作强度大幅降低。
三峰百果园发电厂距离重庆城区40多公里，6个超大型焚烧炉一天能处理4500吨垃圾。重庆城区的生活垃圾每天都被运到这里，发酵7-8天后，经由焚烧炉产生热能，最终转化成电能，变废为宝。
但在过去，一线运行操作人员需要实时盯着焚烧炉的温度变化，手工调节进料的多少，一刻不能松懈。阿里云工程师南行在项目初期统计了手动操作记录，发现一位运行操作人员3天的操作次数超过5万次，相当于每5秒就要操作一次。
通过对历史数据的深度学习，阿里云工业大脑智能算法设计出了料层厚度的大数据评估模型。这套模型可以实时识别进料厚度，并基于阿里云智能制造平台AICS将大数据和控制算法相结合，实现了垃圾的自动均匀进料，精度比人工调节更高，解决了垃圾焚烧稳定性的行业难题，也把工人从上万次的操作中解放出来。
垃圾焚烧发电是生活垃圾减量化、无害化、资源化的重要手段。当前，我国生活垃圾焚烧日处理量50余万吨，产生上亿度绿电供千万家庭使用。预计到2025年，日处理量可达80万吨。
但生活垃圾成分复杂、热值变化范围大，导致垃圾发电难以实现高度自动化。为了将烟气排放、蒸汽流量等指标稳定在一定范围内，需要手工调节控制焚烧炉。然而，大量人力投入并未有效解决相关指标的波动。
为帮助垃圾发电厂解决环保和发电效率两大难题，阿里云工业大脑AICS智能控制系统通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型，可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势，并自动把控制指令下发到设备，实现了焚烧炉的自动运行。
据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍，全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑，北至吉林松原，南到广东佛山。通过AI技术提高生活垃圾发电效率，全年可多发3.6亿度绿电。
《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》提出，到2025年底，全国城镇生活垃圾焚烧处理能力占比要提升到65%。同时，焚烧设施要加快推进升级改造，优化焚烧处理技术，进一步提高设施运行的环保水平。
阿里巴巴集团副总裁许诗军表示，阿里云将向行业开放核心能力，与行业专家、能源企业共同推进垃圾发电的绿色、低碳与高效。
据了解，到今年年底，全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑AI技术。除了焚烧炉的改造升级外，阿里云工业大脑还将对垃圾发电各环节做进一步改进，实现垃圾发电厂的全厂智能化，提高垃圾发电的综合热效率。
上游新闻记者 杨野
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